美國能源部長：美國將發展核能廠以扶持人工智能技術
國際資訊2025-02-27
隨著國資委“AI+”專項行動的深入推進，電力行業加速構建智能化技術生態。作為國產大模型的標桿產品，DeepSeek已在國家電網、南方電網、華能集團等十余家電力央企實現規?；渴穑疃荣x能核心業務場景，推動行業向智能生產、精益管理和綠色低碳方向迭代升級。
核心企業技術融合成果顯著
國家電網所屬國網信通產業集團主導的模型服務云平臺(MSC)全面集成DeepSeek大模型，通過自然語言處理與知識圖譜技術，實現需求文檔智能解析、代碼缺陷自動化檢測等功能。該平臺已支撐營銷2.0系統、物資管理平臺等六大核心業務模塊開發，項目交付周期縮短30%。
基于千億參數級“大瓦特”模型體系，南方電網完成DeepSeek全棧技術融合，重點提升輸電線路隱患識別、用戶服務工單處理等場景的響應速度與準確率。其中輸電通道圖像分析效率提升4倍，故障定位精度達98.7%，為粵港澳大灣區電力可靠供應提供技術保障。
華能集團依托國產化算力集群部署的“睿智小能”AI助手，已集成至集團“iHN+”移動辦公平臺，支持公文智能擬稿、科研文獻結構化分析、會議紀要自動生成等功能。該工具覆蓋華能集團總部及23家二級單位，單日服務調用量突破50萬次，低算力模式下響應速度仍保持毫秒級。
華電集團所屬國電南京自動化股份有限公司自主研發的 “華電睿思” 數字底座接入 DeepSeek，賦能其在智能問答、文檔歸納分析方面提供更智能、更精準、更專業的服務，支持多種能源類型、多種數字化業務場景的智能化部署。
細分領域創新應用持續突破
在新能源領域，國家能源集團龍源電力將DeepSeek-R1模型與風電場SCADA系統對接，構建風機健康度評估模型和功率預測算法，使單場站發電量預測誤差率降至3%以內，設備故障預警準確率提升至92%。廣西能源集團的智慧能源管控一體化平臺和智慧能源大數據中心完成了 DeepSeek 大模型的接入和本地化部署。通過該平臺，能夠實時監控能源系統運行，處理海量生產經營數據，加強對歷史數據和實時信息的深度分析。
在核能領域，中國核電運行研究院通過“核智AI門戶”整合DeepSeek多模態能力，實現核電機組運行參數動態優化、設備壽命預測等高級功能;中廣核基于昇騰AI算力完成模型強化訓練，關鍵設備故障診斷效率提升60%，為核安全監管提供決策支持。
在電網調度領域，內蒙古電力集團基于DeepSeek構建蒙西電網調度優化模型，實現新能源消納率提升6.2%。
在客戶服務領域，國網浙江、江蘇等省級電力公司試點應用客戶服務智能應答系統，工單處理滿意度達95%。
在供應鏈領域，大唐集團旗下大唐數科公司完成了 DeepSeek-R1 的本地化部署，對供應商商情分析報告生成助手、AI 平臺智能助手等應用進行了升級，解鎖了智慧財務系統應用，構建了財務智能數據助手等。
在科研輔助領域，國家電投集團完成了模型本地化部署，研發了科技情報助手并上線試運行，實現了問答應用開發，與集團內部科研信息等數據深度融合和分析推理。
生態構建與未來布局不斷加速
據行業統計，目前已有45%的能源央企完成大模型基礎設施部署，68%的企業啟動AI應用場景孵化，并且有越來越多的企業正在測試和安排部署相關大模型服務。伴隨DeepSeek大模型能力的不斷提升，以及和電力業務的深度融合，預計至2025年末，DeepSeek將在電力調度、碳資產管理、虛擬電廠等20余個業務方向實現深度滲透，帶動行業年均降本增效超120億元。
(本文由AI輔助創作，引用8篇參考資料)
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